3 -- ^ --- степень
5 -- ...,3 --- округлять до третьего знака (по умолчанию до целого числа), форма записи 6e-23=6*10^(-23)
8 -- от 8 до 11
11 -- повторить "3" четыре раза
13 -- от 1 до 7 с интервалом 2
17 -- список объектов в памяти
19 -- удалить объект
30 -- матрица
31 -- логарифмическая матрица
49 -- структура объекта
51 -- столбец
52 -- строка
55 -- сортировка колонок в алфавитном порядке названий островов
58 -- вектор названий островов
60 -- преобразование таблицы в матрицу
65 -- преобразование столбца в отдельный объект
67 -- список видов острова, можно попробовать не набирать выражение в квадратных скобках
70, 71 -- список растений, растущих на обоих островах
76 -- список растений, встречающихся только на первом острове, но не встречающихся на втором
79 -- сохранить все объекты, созданные к текущему моменту
80 -- сохранить отдельные объекты
116 -- pie() --- круговая
диаграмма
120 -- можно попробовать набрать противоположную команду --- detach
135--137 -- способ сохранения графика
143 -- qqnorm --- метод проверки нормальности
178 -- тест Стьюдента предназначен для нормально распределенных (и, конечно, непрерывных) данных
195 -- структура
196 -- основные статистики
197 -- распределение значений переменных
198 -- 4 графика на одном рисунке
199 -- гистограмма, то же самое, что и команда 200
200 -- i от 1 до 4, ссылка на элемент листа, main-заголовок, xlab-подпись по x
201--202 -- график плотности
206 -- попарные корреляции
208--212 -- как поступать с пропущенными данными
208 -- пропустить пропущенные данные
209 -- создается копия файла
210 -- пропущенные данные заменяются на медиану
211 -- просмотр
212 -- коэффициенты корреляции
214 -- корреляционная матрица в строчку
215 -- сортировка коэффициентов корреляции по возрастанию для выявления максимальных по модулю
219 -- деление данных в переменной на два интервала, (0,16,30) обозначает, что все значения делятся на группы от 0 до 16 и от 16 до 30, и им соответственно присваиваются имена "lpet", "hpet"; 14 и 16 --- "провалы" в гистограммах.
220 -- пестики делятся на "большие" (от 16 до 30) и "маленькие" (от 0 до 16)
222 -- хи-квадрат-тест на независимость: если p маленькое, то данные зависимы
223 -- два графика в одном окне
225 -- выявление связи между балльными данными: различаются цветки с разным количеством лепестков еще и по количеству тычинок (если p большое, то нет)?
229 -- регрессионный анализ, здесь ANTHERS --- x, а PISTILS --- y
231 -- коэффициент линейной связи между переменными
232 -- линейная модель зависимости между переменными, col --- цвет линии, lty --- тип линии
234 -- надпись на графике
235 -- сохранение графика с заданием размеров
238 -- сохранение всех команд
239 -- вывод содержимого в файл
241 -- закрытие файла для вывода
242 -- редактирование введенных команд
243 -- внешняя библиотека команд (пакет)
244 -- подробное описание данных
245 -- корреляционный анализ (метод Спирмана)
260 -- сортирует значения корреляции в порядке возрастания
261 -- открытие внешней библиотеки многомерного анализа
262 -- генерация номеров переменных, цифры в скобках обозначают значения переменных (здесь --- от 1 до 10)
263 -- анализ главных компонент для признаков с 3 по 9 на основе ковариационной матрицы
264 -- результат анализа главных компонент
265 -- посмотреть вклады отдельных признаков в факторы
266 -- создание нового "предсказанного" объекта
267--275 -- "украшательство"
268 -- палитра
269 -- график из точек
270 -- подпись --- значения десятой переменной, цвет точки зависит от значения первой переменной
272 -- при щелкании мышкой по точке графика появляется "номер популяции:номер особи", для завершения этого режима надо нажать правую клавишу мыши; offset --- смещение подписи
273 -- график со второй и третьей главными компонентами
274 -- график с первой и третьей главными компонентами
275 -- устанавливается палитра по умолчанию (исходный вариант)
276 -- на одном графике показаны точками показаны особи и красными стрелками --- вклады в факторы
279 -- удаление выбранных объектов (тех, которые начинаются на "pl.p")
280 -- подключение еще одной внешней библиотеки
283 -- графическое отображение результатов многомерного шкалирования (начало координат в центре)
284 -- режим "щелканья на точку графика"
285 -- палитра
286 -- график
287 -- тип субстрата (переменная 10) можно "положить на линейную шкалу"
288 -- ввод дистанции
289 -- применение метода Уорда
290, 291 -- дендрограммы
292 -- выбор уровня "обрезки дендрограммы" так, чтобы было 5 кластеров
294, 295 -- "электронный определитель" с записью результата в исходную таблицу данных
295 -- все диагнозы, которые не отвечают условиям N 294; "[]" - вывод результатов на экран, "!" - отрицание написанного за этим знаком
296 -- количество растений каждого вида
297 -- "обрезать" дендрограмму до трех кластеров, получим переменную, в которой для каждого растения будет записан номер одного из трех кластеров, к которому оно отнесено
298 -- сравнение результатов кластерной классификации и электронного определения (они не совпадают)
302 -- сравнение результатов двух типов кластеризации (они совпадают)
306 -- R=0, следовательно, результаты кластерного анализа не соответствуют выделяемым видам
307 -- библиотека команд рекурсивного деления (расширенный дискриминантный анализ)
308--314 -- модель, результаты анализа которой похожи на дихотомический ключ